gpt-5.6-terra
輸入價格$2
輸出價格$12
上下文視窗1049K
輸入價格$4 / 1M
輸出價格$20 / 1M
輸出速度85 tok/s
品質分數98
資料更新Updated Jul 2026
價格驗證2026-08-22 · 官方
在價格排序上，gpt-5.6-sol 的輸入價格排第 61／68 便宜，輸出價格排第 62／68 便宜。品質分數 98 分，排名第 1／68；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 59／68。綜合單價高於全站平均 172%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 gpt-5.6-sol 大約是每月 $900；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $960。因為輸出價格是輸入的 5.0 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 2／68。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案，適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 85 tok/s（第 43／68 快），互動體驗尚可，長回應會有明顯等待。
OpenAI 在本站共收錄 11 個模型，gpt-5.6-sol 的綜合單價高於該供應商平均 109%。如果你的任務對品質容忍度較高，o3（OpenAI）綜合單價便宜約 56%，品質分數 95，值得先跑一輪比較。 目前本站沒有品質分數更高的模型，這已是品質上限。
OpenAI 陣容中與 gpt-5.6-sol 最接近的是 gpt-5.4（輸入 $2.50／輸出 $15.00，品質 92）。相較之下 gpt-5.6-sol 品質分數高 6 分、輸出速度慢 10 tok/s（約 11%）、綜合單價貴 30%。兩者價位相近時，差異主要落在品質上限，建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $900 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $960 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $880 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $4,800 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
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適合用途
推理分析程式開發多模態
支援模態
TextVisionAudio
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。
- 推理分析：多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 長文件處理：1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入：可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 高頻批次處理：綜合單價 $8.00／1M token 屬於高價位，量大時帳單成長很快。
常見問題
gpt-5.6-sol 的 API 價格是多少？
gpt-5.6-sol 的輸入價格是每 100 萬 token $4.00，輸出價格是每 100 萬 token $20.00。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $8.00／1M token。
用 gpt-5.6-sol 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $900／月、RAG 文件問答約 $960／月、程式開發助理約 $880／月、批次摘要約 $4,800／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
gpt-5.6-sol 的上下文視窗有多大？
1049K token，約等於 1,399 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 68 個模型中排名第 2。
gpt-5.6-sol 和 o3 哪個划算？
o3 的綜合單價約 $3.50／1M token，比 gpt-5.6-sol 的 $8.00 便宜約 56%；品質分數為 95（gpt-5.6-sol 為 98）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 gpt-5.6-sol。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
gpt-5.6-sol 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：推理分析、程式開發、多模態。程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況：高頻批次處理：綜合單價 $8.00／1M token 屬於高價位，量大時帳單成長很快。
gpt-5.6-sol 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-08-22 核對，來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 OpenAI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。