gpt-6-astra
輸入價格$10
輸出價格$50
上下文視窗1049K
輸入價格$4 / 1M
輸出價格$20 / 1M
輸出速度85 tok/s
品質分數98
資料更新Updated Jul 2026
價格驗證2026-08-22 · 官方
在價格排序上，gpt-5.6-sol 的輸入價格排第 79／89 便宜，輸出價格排第 80／89 便宜。品質分數 98 分，排名第 2／89；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 71／89。綜合單價高於全站平均 160%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 gpt-5.6-sol 大約是每月 $900；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $960。因為輸出價格是輸入的 5.0 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 8／89。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案，適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 85 tok/s（第 53／89 快），互動體驗尚可，長回應會有明顯等待。
OpenAI 在本站共收錄 15 個模型，gpt-5.6-sol 的綜合單價高於該供應商平均 71%。如果你的任務對品質容忍度較高，o3（OpenAI）綜合單價便宜約 56%，品質分數 95，值得先跑一輪比較。 反過來，如果要更高的品質上限，gpt-6-astra 的品質分數為 99，綜合單價貴約 150%。
OpenAI 陣容中與 gpt-5.6-sol 最接近的是 gpt-5.4（輸入 $2.50／輸出 $15.00，品質 92）。相較之下 gpt-5.6-sol 品質分數高 6 分、輸出速度慢 10 tok/s（約 11%）、綜合單價貴 30%。兩者價位相近時，差異主要落在品質上限，建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
我們的看法
8 月 22 日的降價之後，目錄裡分數最高的模型也是 96 分以上最便宜的一顆。
$5／$30 變成 $4／$20，這件事比看起來大
gpt-5.6-sol 在 2026 年 8 月 22 日從 $5／$30 調整為 **$4／$20**（官方來源），輸入降 20%、輸出降三分之一。它的品質分數 98 是本站目錄 68 個模型裡最高的，而在所有 96 分以上的模型中——gpt-5.5（$5／$30）、claude-opus-5（$5／$25）、claude-fable-5 與 claude-mythos-5（皆 $10／$50）——它現在同時是輸入與輸出最便宜的那一顆。
這改變了選它的理由。過去要用 Sol，你得先論證「這個任務值得付最高價」——法遵文件審閱、合約條款萃取、跨百萬 token 的整份 codebase 稽核這類人工複查成本遠高於 token 成本的工作。現在那個論證不必做了：如果你本來就打算用旗艦，Sol 是這個能力帶裡最便宜的入口，不需要額外理由。
為什麼 85 tokens/秒 是這頁最容易被忽略的數字
Sol 的輸出速度是 85 tokens/秒，在旗艦級裡不算慢，但比 luna 的 150 慢了將近一半。任何要求逐字串流、使用者盯著螢幕等的介面，這個速度會直接反映在體感上。Sol 適合的是非同步任務——背景批次、排程分析、agent 的規劃步驟——使用者不會在那裡等。
它的 1,049K 上下文與 Text／Vision／Audio 三模態則是另一個層面的價值：不需要為了塞進上下文而先做 chunking 與檢索，整個管線可以少掉一層。省下的工程時間常常比 token 帳單重要。
它現在全面壓過 claude-opus-5，但那不代表你該立刻搬家
降價前，claude-opus-5（$5／$25、品質 97）在輸出價上便宜 17%，兩顆各有立場。降價後 Sol 是 $4／$20：輸入便宜 20%、輸出便宜 20%、品質高 1 分、上下文同為 1,049K，還多了原生音訊——Opus 5 只有 Text 與 Vision。每一格都輸了。
話說回來，比價表贏不等於該換。品質分數是綜合基準指標，它測不到工具使用的可靠度、長對話裡的指令遵循、以及你的 prompt 已經針對哪一顆模型調校過。跨供應商遷移要重跑整套回歸測試，這個成本在旗艦帶通常大於一年的價差。合理的作法是：新專案直接從 Sol 起跑，既有系統則先在影子流量上比對，確認行為差異可接受再切。另外，預算敏感又不想離開 OpenAI 的團隊該看的是 gpt-5.6-terra（$2／$12、品質 95、110 tokens/秒）——它比 Sol 便宜四成、快三成，只低 3 分。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $900 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $960 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $880 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $4,800 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | OpenAI | $8.00 | 98 | — |
| o3更便宜的選擇 | OpenAI | $3.50 | 95 | -56% |
| gpt-6-astra更高品質 | OpenAI | $20.00 | 99 | +150% |
| gpt-5.4同供應商 | OpenAI | $5.63 | 92 | -30% |
| qwen3.5全站 CP 值王 | Alibaba | $0.11 | 91 | -99% |
適合用途
推理分析程式開發多模態
支援模態
TextVisionAudio
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。
- 推理分析：多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 長文件處理：1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入：可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 高頻批次處理：綜合單價 $8.00／1M token 屬於高價位，量大時帳單成長很快。
常見問題
gpt-5.6-sol 的 API 價格是多少？
gpt-5.6-sol 的輸入價格是每 100 萬 token $4.00，輸出價格是每 100 萬 token $20.00。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $8.00／1M token。
用 gpt-5.6-sol 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $900／月、RAG 文件問答約 $960／月、程式開發助理約 $880／月、批次摘要約 $4,800／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
gpt-5.6-sol 的上下文視窗有多大？
1049K token，約等於 1,399 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 89 個模型中排名第 8。
gpt-5.6-sol 和 o3 哪個划算？
o3 的綜合單價約 $3.50／1M token，比 gpt-5.6-sol 的 $8.00 便宜約 56%；品質分數為 95（gpt-5.6-sol 為 98）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 gpt-5.6-sol。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
gpt-5.6-sol 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：推理分析、程式開發、多模態。程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況：高頻批次處理：綜合單價 $8.00／1M token 屬於高價位，量大時帳單成長很快。
gpt-5.6-sol 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-08-22 核對，來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 OpenAI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。