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| 提供商 | 模型名稱 | 試用 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Microsoft | Phi-4-mini 聊天對話經濟實惠快速回應 | 68 | 250tok/sFast | $0.02 | $0.04 | 1700.0 | 128K | 試用 |
| Microsoft | Phi-4 程式開發聊天對話經濟實惠快速回應 | 76 | 180tok/sFast | $0.07 | $0.14 | 542.9 | 16K | 試用 |
| Microsoft | MAI-DS-R1 推理分析程式開發 | 90 | 60tok/sMedium | $0.14 | $0.28 | 321.4 | 128K | 試用 |
| Microsoft | Llama-3.3-70B-Instruct 聊天對話程式開發 | 78 | 100tok/sFast | $0.10 | $0.32 | 243.8 | 128K | 試用 |
| OpenAI | gpt-4o-mini 聊天對話經濟實惠快速回應 | 80 | 160tok/sFast | $0.15 | $0.60 | 133.3 | 128K | 試用 |
deepseek-chat-v4 聊天對話經濟實惠快速回應 | 88 | 140tok/sFast | $0.20 | $0.80 | 110.0 | 131K | 試用 | |
deepseek-reasoner-v4 推理分析程式開發 | 92 | 30tok/sSlow | $0.43 | $0.87 | 105.7 | 131K | 試用 | |
llama-3.3-70b-versatile 聊天對話經濟實惠快速回應 | 78 | 300tok/sFast | $0.59 | $0.79 | 98.7 | 128K | 試用 | |
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 聊天對話經濟實惠 | 78 | 110tok/sFast | $0.88 | $0.88 | 88.6 | 131K | 試用 | |
GLM-5.2 聊天對話程式開發推理分析 | 88 | 100tok/sFast | $0.42 | $1.32 | 66.7 | 128K | 試用 | |
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo 聊天對話程式開發經濟實惠 | 79 | 100tok/sFast | $1.20 | $1.20 | 65.8 | 131K | 試用 | |
| OpenAI | o4-mini 推理分析程式開發經濟實惠 | 88 | 80tok/sMedium | $1.10 | $4.40 | 20.0 | 200K | 試用 |
| Anthropic | claude-haiku-4-5 聊天對話經濟實惠快速回應 | 82 | 180tok/sFast | $1.00 | $5.00 | 16.4 | 200K | 試用 |
grok-4.3 聊天對話多模態 | 89 | 100tok/sFast | $2.00 | $6.00 | 14.8 | 131K | 試用 | |
 Mistral | mistral-large-3 聊天對話程式開發 | 82 | 80tok/sMedium | $2.00 | $6.00 | 13.7 | 128K | 試用 |
| Microsoft | Mistral-Large 聊天對話程式開發 | 82 | 80tok/sMedium | $2.00 | $6.00 | 13.7 | 128K | 試用 |
| OpenAI | o3 推理分析程式開發 | 95 | 40tok/sSlow | $2.00 | $8.00 | 11.9 | 200K | 試用 |
| Mistral | mistral-medium-3.5 聊天對話程式開發 | 86 | 90tok/sFast | $1.50 | $7.50 | 11.5 | 128K | 試用 |
| OpenAI | gpt-4o 聊天對話多模態 | 88 | 100tok/sFast | $2.50 | $10.00 | 8.8 | 128K | 試用 |
command-r 聊天對話經濟實惠 | 75 | 120tok/sFast | $2.50 | $10.00 | 7.5 | 128K | 試用 | |
| Anthropic | claude-sonnet-4-6 程式開發聊天對話 | 90 | 90tok/sFast | $3.00 | $15.00 | 6.0 | 200K | 試用 |
| Anthropic | claude-opus-4-8 程式開發推理分析長文本 | 94 | 50tok/sMedium | $5.00 | $25.00 | 3.8 | 200K | 試用 |
| Anthropic | claude-opus-4-6 程式開發推理分析長文本 | 93 | 45tok/sSlow | $5.00 | $25.00 | 3.7 | 200K | 試用 |
| Anthropic | claude-fable-5 程式開發推理分析 | 96 | 60tok/sMedium | $10.00 | $50.00 | 1.9 | 200K | 試用 |
| Anthropic | claude-mythos-5 聊天對話推理分析 | 96 | 55tok/sMedium | $10.00 | $50.00 | 1.9 | 200K | 試用 |
依你的使用情境選模型
不確定該從哪裡開始？直接從最常見的三種情境切入。
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關於 LLM API 價格，你可能想問
2026 年最便宜的 LLM API 是哪個？＋
以每百萬 token 計費，開源陣營的 DeepSeek、以及 Gemini Flash Lite、GLM 等模型通常是最便宜的選擇，輸出價格可以比旗艦模型低上 10 倍以上。實際最佳選擇取決於你的品質門檻，建議用上方比價表按價格排序，再對照 CP 值挑選。
GPT-5.5 和 Claude Sonnet 5 哪個比較好？＋
GPT-5.5 在多模態與綜合推理上分數更高，適合需要圖文音整合的旗艦任務；Claude Sonnet 5 在程式碼與長任務穩定性上表現優異，且價格較親民。若以寫程式為主可優先考慮 Claude，若要全能旗艦則選 GPT-5.5，最終仍建議依實際任務比較品質與成本。
LLM API 價格怎麼計算？input／output token 是什麼？＋
LLM API 通常以「每百萬 token」分開計費輸入（你送給模型的內容）與輸出（模型生成的內容），輸出價格一般比輸入貴數倍。每月成本 ≈（平均輸入 token × 單價 + 平均輸出 token × 單價）× 每月請求次數。可用本站的成本計算機直接估算。
哪個 LLM 適合 RAG 應用？＋
RAG 應用要同時看上下文視窗大小與輸入 token 單價，因為檢索到的文件會大量佔用輸入。Gemini 系列的超大 context 搭配低輸入價格很適合 RAG；若文件量不大，也可用較便宜的中階模型搭配良好的檢索與快取策略降低成本。
如何選擇適合的 AI 模型？＋
先定義任務的品質門檻，再依序比較輸入／輸出價格、延遲與速度、上下文長度與多模態能力。建議從情境（程式開發、RAG、量產）出發，用比價表與推薦精靈縮小範圍，最後用成本計算機驗證每月預算。
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