在價格排序上,mercury-2.5-preview 的輸入價格排第 3/79 便宜,輸出價格排第 6/79 便宜。品質分數 82 分,排名第 56/79;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 5/79。綜合單價低於全站平均 98%。
換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 mercury-2.5-preview 大約是每月 $7.75;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $8.80。因為輸出價格是輸入的 3.8 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
262K 的上下文視窗約可容納 349 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 43/79。適合一般 RAG 與多輪對話,但整本手冊等超長輸入仍建議先做檢索切塊。 輸出速度約 1107 tok/s(第 1/79 快),適合即時互動與高吞吐批次。
Inception 在本站共收錄 1 個模型,mercury-2.5-preview 的綜合單價高於該供應商平均 0%。如果你的任務對品質容忍度較高,qwen3.7-flash(Alibaba)綜合單價便宜約 19%,品質分數 82,值得先跑一輪比較。 反過來,如果要更高的品質上限,Hunyuan HY3 的品質分數為 87,綜合單價貴約 48%。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話 | $7.75 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢 | $8.80 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求 | $7.80 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆 | $44 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| mercury-2.5-preview | Inception | $0.068 | 82 | — |
| qwen3.7-flash更便宜的選擇 | Alibaba | $0.055 | 82 | -19% |
| Hunyuan HY3更高品質 | Tencent | $0.10 | 87 | +48% |
適合用途
支援模態
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。
- 聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。
- 高吞吐與即時互動:1107 tok/s 的輸出速度讓串流回應幾乎無感延遲。
- 大量、成本敏感的批次任務:單價低,適合分類、標註與摘要等高頻工作。
較不適合
- 圖像或影像理解:此模型僅支援文字輸入,需要看圖請改用多模態模型。
常見問題
mercury-2.5-preview 的 API 價格是多少?
mercury-2.5-preview 的輸入價格是每 100 萬 token $0.04,輸出價格是每 100 萬 token $0.15。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.068/1M token。
用 mercury-2.5-preview 每月大概要花多少錢?
取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $7.75/月、RAG 文件問答約 $8.80/月、程式開發助理約 $7.80/月、批次摘要約 $44/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
mercury-2.5-preview 的上下文視窗有多大?
262K token,約等於 349 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 79 個模型中排名第 43。
mercury-2.5-preview 和 qwen3.7-flash 哪個划算?
qwen3.7-flash 的綜合單價約 $0.055/1M token,比 mercury-2.5-preview 的 $0.068 便宜約 19%;品質分數為 82(mercury-2.5-preview 為 82)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 mercury-2.5-preview。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
mercury-2.5-preview 適合哪些應用場景?
本站標記的適用情境為:快速回應、經濟實惠、聊天對話、程式開發、長文本。程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況:圖像或影像理解:此模型僅支援文字輸入,需要看圖請改用多模態模型。
mercury-2.5-preview 的價格資料多久更新一次?
本頁價格最後於 2026-09-16 核對,來源為OpenRouter。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 Inception 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。