qwen3.8-max
輸入價格$2
輸出價格$6
上下文視窗1000K
輸入價格$0.1 / 1M
輸出價格$0.15 / 1M
輸出速度85 tok/s
品質分數91
資料更新Updated Aug 2026
價格驗證2026-08-06 · OpenRouter
在價格排序上，qwen3.5 的輸入價格排第 9／79 便宜，輸出價格排第 6／79 便宜。品質分數 91 分，排名第 23／79；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 3／79。綜合單價低於全站平均 96%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 qwen3.5 大約是每月 $14；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $18。因為輸出價格是輸入的 1.5 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1000K 的上下文視窗約可容納 1,333 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 26／79。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案，適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 85 tok/s（第 53／79 快），互動體驗尚可，長回應會有明顯等待。
Alibaba 在本站共收錄 8 個模型，qwen3.5 的綜合單價低於該供應商平均 81%。在本站追蹤的模型中，這已是同等品質下最便宜的選項之一。 反過來，如果要更高的品質上限，deepseek-reasoner-v4 的品質分數為 92，綜合單價貴約 383%。
Alibaba 陣容中與 qwen3.5 最接近的是 qwen-turbo（輸入 $0.05／輸出 $0.20，品質 74）。相較之下 qwen3.5 品質分數高 17 分、輸出速度慢 155 tok/s（約 65%）、綜合單價貴 22%。兩者價位相近時，差異主要落在品質上限，建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
我們的看法
品質 91、100 萬上下文、$0.10／$0.15——這組數字放在一起時，通常表示有人在買市佔率。
先確認這不是看錯
qwen3.5 的輸出價是 $0.15／1M token，比它自己的輸入價（$0.10）只高 50%。品質分數 91，上下文 1,000K，速度 85 tokens/秒，Text 與 Vision 雙模態，用途標籤是 coding、reasoning、long-context。
目錄裡另外三個 91 分的模型是 grok-4.5（$2／$6）、gemini-3.1-pro（$2／$12）與 doubao-seed-2.1-pro（$0.83／$4.14）。qwen3.5 的輸出比它們便宜 28 到 80 倍。這種倍數不會出現在成熟市場的正常競爭裡，它是策略定價——用價格換採用率與生態位置。
當價格便宜到這個程度時，該擔心的是別的東西
在這個價位，token 成本已經不是你的主要風險，穩定性才是。策略定價的本質是它可能結束：促銷會到期、限額會調整、路由品質會變動。本站標示 qwen3.5 的價格來源是 OpenRouter（驗證於 2026-08-06），不是供應商官方頁面，這一點在做長期預算時值得納入考量。
務實的作法是把它當作「值得認真評估、但要準備退路」的選項：先用真實評估集驗證品質是否符合 91 分的期待，同時確認你的抽象層可以在一週內換掉底層模型。有了這層保險，這個價格就是純粹的上檔。
它最直接威脅的是誰
首當其衝的是所有平價預設模型。gpt-4o-mini（$0.15／$0.60、品質 80、128K）在 qwen3.5 面前每一格都輸：更貴、分數更低、上下文只有八分之一。claude-haiku-4-5（$1／$5、品質 82）的價差更誇張。
它甚至向上威脅到中階模型：claude-sonnet-5 是 $2／$10、品質 92，只高 1 分，綜合單價卻是 qwen3.5 的四十八倍。Sonnet 5 的理由變成生態成熟度、工具使用可靠性與供應商穩定性——這些是真實的理由，但它們現在必須被明確論證，不能再靠「便宜的模型一定比較差」這個已經過期的假設。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $14 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $18 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $15 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $92 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| qwen3.5 | Alibaba | $0.11 | 91 | — |
| deepseek-reasoner-v4更高品質 | DeepSeek | $0.54 | 92 | +383% |
| qwen-turbo同供應商 | Alibaba | $0.088 | 74 | -22% |
| qwen3.7-flash全站 CP 值王 | Alibaba | $0.055 | 82 | -51% |
適合用途
程式開發推理分析長文本
支援模態
TextVision
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。
- 推理分析：多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 長文件處理：1000K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 大量、成本敏感的批次任務：單價低，適合分類、標註與摘要等高頻工作。
- 多模態輸入：可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 沒有明顯的排除情境；仍建議在正式導入前，用你自己的資料跑一次基準測試。
常見問題
qwen3.5 的 API 價格是多少？
qwen3.5 的輸入價格是每 100 萬 token $0.10，輸出價格是每 100 萬 token $0.15。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $0.11／1M token。
用 qwen3.5 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $14／月、RAG 文件問答約 $18／月、程式開發助理約 $15／月、批次摘要約 $92／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
qwen3.5 的上下文視窗有多大？
1000K token，約等於 1,333 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 79 個模型中排名第 26。
qwen3.5 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：程式開發、推理分析、長文本。程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況：沒有明顯的排除情境；仍建議在正式導入前，用你自己的資料跑一次基準測試。
qwen3.5 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-08-06 核對，來源為OpenRouter。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 Alibaba 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。