deepseek-v4-flash
輸入價格$0.14
輸出價格$0.28
上下文視窗131K
輸入價格$0.435 / 1M
輸出價格$0.87 / 1M
輸出速度30 tok/s
品質分數92
資料更新Updated Aug 2026
價格驗證2026-08-16 · 官方
價格備註離峰表定價；尖峰（UTC 01:00–04:00、06:00–10:00）為 2 倍
在價格排序上，deepseek-reasoner-v4 的輸入價格排第 29／68 便宜，輸出價格排第 18／68 便宜。品質分數 92 分，排名第 14／68；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 17／68。綜合單價低於全站平均 82%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 deepseek-reasoner-v4 大約是每月 $65；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $84。因為輸出價格是輸入的 2.0 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
131K 的上下文視窗約可容納 175 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 47／68。適合一般 RAG 與多輪對話，但整本手冊等超長輸入仍建議先做檢索切塊。 輸出速度約 30 tok/s（第 65／68 快），偏慢，較適合非同步或背景任務。
DeepSeek 在本站共收錄 3 個模型，deepseek-reasoner-v4 的綜合單價高於該供應商平均 40%。如果你的任務對品質容忍度較高，qwen3.5（Alibaba）綜合單價便宜約 79%，品質分數 91，值得先跑一輪比較。 反過來，如果要更高的品質上限，GLM-5.2 的品質分數為 93，綜合單價貴約 173%。
DeepSeek 陣容中與 deepseek-reasoner-v4 最接近的是 deepseek-chat-v4（輸入 $0.26／輸出 $1.03，品質 88）。相較之下 deepseek-reasoner-v4 品質分數高 4 分、輸出速度慢 110 tok/s（約 79%）、綜合單價貴 17%。兩者價位相近時，差異主要落在品質上限，建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $65 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $84 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $70 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $418 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-reasoner-v4 | DeepSeek | $0.54 | 92 | — |
| qwen3.5更便宜的選擇 | Alibaba | $0.11 | 91 | -79% |
| GLM-5.2更高品質 | Zhipu | $1.48 | 93 | +173% |
| deepseek-chat-v4同供應商 | DeepSeek | $0.45 | 88 | -17% |
| qwen3.5-flash全站 CP 值王 | Alibaba | $0.055 | 82 | -90% |
適合用途
推理分析程式開發
支援模態
Text
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。
- 推理分析：多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
較不適合
- 需要低延遲的即時互動：30 tok/s 偏慢，長回應的等待感明顯。
- 圖像或影像理解：此模型僅支援文字輸入，需要看圖請改用多模態模型。
常見問題
deepseek-reasoner-v4 的 API 價格是多少？
deepseek-reasoner-v4 的輸入價格是每 100 萬 token $0.43，輸出價格是每 100 萬 token $0.87。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $0.54／1M token。
用 deepseek-reasoner-v4 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $65／月、RAG 文件問答約 $84／月、程式開發助理約 $70／月、批次摘要約 $418／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
deepseek-reasoner-v4 的上下文視窗有多大？
131K token，約等於 175 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 68 個模型中排名第 47。
deepseek-reasoner-v4 和 qwen3.5 哪個划算？
qwen3.5 的綜合單價約 $0.11／1M token，比 deepseek-reasoner-v4 的 $0.54 便宜約 79%；品質分數為 91（deepseek-reasoner-v4 為 92）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 deepseek-reasoner-v4。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
deepseek-reasoner-v4 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：推理分析、程式開發。程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況：需要低延遲的即時互動：30 tok/s 偏慢，長回應的等待感明顯。
deepseek-reasoner-v4 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-08-16 核對，來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 DeepSeek 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。