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deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro 是 DeepSeek 的模型,輸入價格 $0.66、輸出價格 $1.98(每 100 萬 token),上下文視窗 1000K。以輸入 3:輸出 1 的常見混合用量換算,綜合單價約 $0.99/1M token,在本站追蹤的 79 個模型中屬於中價位區間,比其中 54% 的模型便宜。

模型概覽
上下文視窗1000K
輸入價格$0.66 / 1M
輸出價格$1.98 / 1M
輸出速度94 tok/s
品質分數93
資料更新Updated Sep 2026
價格驗證2026-09-16 · 官方
價格備註離峰表定價;尖峰(UTC 週一至週五 01:00–04:00、06:00–10:00)為 2 倍($1.32/$3.96)。快取命中的輸入為 $0.022/1M token

在價格排序上,deepseek-v4-pro 的輸入價格排第 38/79 便宜,輸出價格排第 35/79 便宜。品質分數 93 分,排名第 14/79;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 35/79。綜合單價低於全站平均 69%。

換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 deepseek-v4-pro 大約是每月 $116;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $137。因為輸出價格是輸入的 3.0 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。

1000K 的上下文視窗約可容納 1,333 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 26/79。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案,適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 94 tok/s(第 47/79 快),互動體驗尚可,長回應會有明顯等待。

DeepSeek 在本站共收錄 4 個模型,deepseek-v4-pro 的綜合單價高於該供應商平均 76%。如果你的任務對品質容忍度較高,qwen3.5(Alibaba)綜合單價便宜約 89%,品質分數 91,值得先跑一輪比較。 反過來,如果要更高的品質上限,GLM-5.3 的品質分數為 94,綜合單價貴約 117%。

DeepSeek 陣容中與 deepseek-v4-pro 最接近的是 deepseek-reasoner-v4(輸入 $0.43/輸出 $0.87,品質 92)。相較之下 deepseek-v4-pro 品質分數高 1 分、輸出速度快 64 tok/s(約 213%)、上下文視窗大 869K、綜合單價貴 45%。兩者價位相近時,差異主要落在品質上限,建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。

實際月費估算

以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。

使用情境用量假設本模型月費全站最便宜模型
客服聊天機器人每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話$116$3.00
RAG 文件問答每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢$137$3.84
程式開發助理每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求$119$3.20
批次摘要 / 分類每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆$686$19

以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。

與其他模型比較

同一份資料下最值得一起評估的替代方案。

模型供應商綜合單價 /1M品質價差
deepseek-v4-proDeepSeek$0.9993
qwen3.5更便宜的選擇Alibaba$0.1191-89%
GLM-5.3更高品質Zhipu$2.1594+117%
deepseek-reasoner-v4同供應商DeepSeek$0.5492-45%

適合用途

推理分析程式開發長文本

支援模態

Text

適合與不適合的情境

適合

  • 程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。
  • 推理分析:多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
  • 長文件處理:1000K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。

較不適合

  • 圖像或影像理解:此模型僅支援文字輸入,需要看圖請改用多模態模型。

常見問題

deepseek-v4-pro 的 API 價格是多少?

deepseek-v4-pro 的輸入價格是每 100 萬 token $0.66,輸出價格是每 100 萬 token $1.98。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.99/1M token。

用 deepseek-v4-pro 每月大概要花多少錢?

取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $116/月、RAG 文件問答約 $137/月、程式開發助理約 $119/月、批次摘要約 $686/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。

deepseek-v4-pro 的上下文視窗有多大?

1000K token,約等於 1,333 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 79 個模型中排名第 26。

deepseek-v4-pro 和 qwen3.5 哪個划算?

qwen3.5 的綜合單價約 $0.11/1M token,比 deepseek-v4-pro 的 $0.99 便宜約 89%;品質分數為 91(deepseek-v4-pro 為 93)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 deepseek-v4-pro。建議用自己的資料各跑一輪再決定。

deepseek-v4-pro 適合哪些應用場景?

本站標記的適用情境為:推理分析、程式開發、長文本。程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況:圖像或影像理解:此模型僅支援文字輸入,需要看圖請改用多模態模型。

deepseek-v4-pro 的價格資料多久更新一次?

本頁價格最後於 2026-09-16 核對,來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 DeepSeek 官方定價頁。

估算這個模型的實際成本

將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。

開啟成本計算器

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價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。