gpt-5.6-terra
輸入價格$2
輸出價格$12
上下文視窗1049K
輸入價格$2.5 / 1M
輸出價格$15 / 1M
輸出速度95 tok/s
品質分數92
資料更新Updated Jun 2026
價格驗證2026-08-19 · 官方
在價格排序上，gpt-5.4 的輸入價格排第 55／68 便宜，輸出價格排第 59／68 便宜。品質分數 92 分，排名第 14／68；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 56／68。綜合單價高於全站平均 91%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 gpt-5.4 大約是每月 $625；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $640。因為輸出價格是輸入的 6.0 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 2／68。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案，適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 95 tok/s（第 36／68 快），互動體驗尚可，長回應會有明顯等待。
OpenAI 在本站共收錄 11 個模型，gpt-5.4 的綜合單價高於該供應商平均 47%。如果你的任務對品質容忍度較高，qwen3.5（Alibaba）綜合單價便宜約 98%，品質分數 91，值得先跑一輪比較。 反過來，如果要更高的品質上限，GLM-5.2 的品質分數為 93，綜合單價便宜約 74%。
OpenAI 陣容中與 gpt-5.4 最接近的是 gpt-5.6-terra（輸入 $2.00／輸出 $12.00，品質 95）。相較之下 gpt-5.4 品質分數低 3 分、輸出速度慢 15 tok/s（約 14%）、綜合單價貴 20%。兩者價位相近時，差異主要落在品質上限，建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $625 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $640 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $600 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $3,200 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.4 | OpenAI | $5.63 | 92 | — |
| qwen3.5更便宜的選擇 | Alibaba | $0.11 | 91 | -98% |
| GLM-5.2更高品質 | Zhipu | $1.48 | 93 | -74% |
| gpt-5.6-terra同供應商 | OpenAI | $4.50 | 95 | -20% |
| qwen3.5-flash全站 CP 值王 | Alibaba | $0.055 | 82 | -99% |
適合用途
聊天對話程式開發多模態
支援模態
TextVisionAudio
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。
- 聊天與客服：多輪對話、語氣自然，適合面向使用者的產品。
- 長文件處理：1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入：可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 高頻批次處理：綜合單價 $5.63／1M token 屬於高價位，量大時帳單成長很快。
常見問題
gpt-5.4 的 API 價格是多少？
gpt-5.4 的輸入價格是每 100 萬 token $2.50，輸出價格是每 100 萬 token $15.00。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $5.63／1M token。
用 gpt-5.4 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $625／月、RAG 文件問答約 $640／月、程式開發助理約 $600／月、批次摘要約 $3,200／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
gpt-5.4 的上下文視窗有多大？
1049K token，約等於 1,399 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 68 個模型中排名第 2。
gpt-5.4 和 qwen3.5 哪個划算？
qwen3.5 的綜合單價約 $0.11／1M token，比 gpt-5.4 的 $5.63 便宜約 98%；品質分數為 91（gpt-5.4 為 92）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 gpt-5.4。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
gpt-5.4 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：聊天對話、程式開發、多模態。程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況：高頻批次處理：綜合單價 $5.63／1M token 屬於高價位，量大時帳單成長很快。
gpt-5.4 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-08-19 核對，來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 OpenAI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。