在價格排序上,gpt-5.5 的輸入價格排第 62/68 便宜,輸出價格排第 66/68 便宜。品質分數 97 分,排名第 2/68;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 63/68。綜合單價高於全站平均 282%。
換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 gpt-5.5 大約是每月 $1,250;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $1,280。因為輸出價格是輸入的 6.0 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 2/68。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案,適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 85 tok/s(第 43/68 快),互動體驗尚可,長回應會有明顯等待。
OpenAI 在本站共收錄 11 個模型,gpt-5.5 的綜合單價高於該供應商平均 194%。如果你的任務對品質容忍度較高,qwen3.8-max(Alibaba)綜合單價便宜約 73%,品質分數 94,值得先跑一輪比較。 反過來,如果要更高的品質上限,gpt-5.6-sol 的品質分數為 98,綜合單價便宜約 29%。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話 | $1,250 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢 | $1,280 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求 | $1,200 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆 | $6,400 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | OpenAI | $11.25 | 97 | — |
| qwen3.8-max更便宜的選擇 | Alibaba | $3.00 | 94 | -73% |
| gpt-5.6-sol更高品質 | OpenAI | $8.00 | 98 | -29% |
| qwen3.5全站 CP 值王 | Alibaba | $0.11 | 91 | -99% |
適合用途
支援模態
適合與不適合的情境
適合
- 推理分析:多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。
- 長文件處理:1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入:可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 高頻批次處理:綜合單價 $11.25/1M token 屬於高價位,量大時帳單成長很快。
常見問題
gpt-5.5 的 API 價格是多少?
gpt-5.5 的輸入價格是每 100 萬 token $5.00,輸出價格是每 100 萬 token $30.00。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $11.25/1M token。
用 gpt-5.5 每月大概要花多少錢?
取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $1,250/月、RAG 文件問答約 $1,280/月、程式開發助理約 $1,200/月、批次摘要約 $6,400/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
gpt-5.5 的上下文視窗有多大?
1049K token,約等於 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 68 個模型中排名第 2。
gpt-5.5 和 qwen3.8-max 哪個划算?
qwen3.8-max 的綜合單價約 $3.00/1M token,比 gpt-5.5 的 $11.25 便宜約 73%;品質分數為 94(gpt-5.5 為 97)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 gpt-5.5。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
gpt-5.5 適合哪些應用場景?
本站標記的適用情境為:聊天對話、推理分析、多模態。推理分析:多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。 較不適合的情況:高頻批次處理:綜合單價 $11.25/1M token 屬於高價位,量大時帳單成長很快。
gpt-5.5 的價格資料多久更新一次?
本頁價格最後於 2026-08-19 核對,來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 OpenAI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。