GLM-5.3
輸入價格$1.4
輸出價格$4.4
上下文視窗1000K
輸入價格$1.4 / 1M
輸出價格$4.4 / 1M
輸出速度100 tok/s
品質分數93
資料更新Updated Sep 2026
價格驗證2026-09-16 · 官方
價格備註快取輸入 $0.26／1M token
在價格排序上，GLM-5.2 的輸入價格排第 57／89 便宜，輸出價格排第 53／89 便宜。品質分數 93 分，排名第 14／89；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 49／89。綜合單價低於全站平均 30%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 GLM-5.2 大約是每月 $250；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $294。因為輸出價格是輸入的 3.1 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1000K 的上下文視窗約可容納 1,333 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 31／89。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案，適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 100 tok/s（第 38／89 快），互動體驗尚可，長回應會有明顯等待。
Zhipu 在本站共收錄 4 個模型，GLM-5.2 的綜合單價高於該供應商平均 55%。如果你的任務對品質容忍度較高，qwen3.5（Alibaba）綜合單價便宜約 95%，品質分數 91，值得先跑一輪比較。 反過來，如果要更高的品質上限，GLM-5.3 的品質分數為 94，綜合單價貴約 0%。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $250 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $294 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $256 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $1,472 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
適合用途
程式開發推理分析長文本
支援模態
TextVision
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。
- 推理分析：多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 長文件處理：1000K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入：可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 沒有明顯的排除情境；仍建議在正式導入前，用你自己的資料跑一次基準測試。
常見問題
GLM-5.2 的 API 價格是多少？
GLM-5.2 的輸入價格是每 100 萬 token $1.40，輸出價格是每 100 萬 token $4.40。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $2.15／1M token。
用 GLM-5.2 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $250／月、RAG 文件問答約 $294／月、程式開發助理約 $256／月、批次摘要約 $1,472／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
GLM-5.2 的上下文視窗有多大？
1000K token，約等於 1,333 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 89 個模型中排名第 31。
GLM-5.2 和 qwen3.5 哪個划算？
qwen3.5 的綜合單價約 $0.11／1M token，比 GLM-5.2 的 $2.15 便宜約 95%；品質分數為 91（GLM-5.2 為 93）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 GLM-5.2。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
GLM-5.2 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：程式開發、推理分析、長文本。程式開發：撰寫、重構與偵錯，能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況：沒有明顯的排除情境；仍建議在正式導入前，用你自己的資料跑一次基準測試。
GLM-5.2 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-09-16 核對，來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 Zhipu 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。