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GLM-4.7

GLM-4.7 是 Zhipu 的模型,輸入價格 $0.40、輸出價格 $1.75(每 100 萬 token),上下文視窗 205K。以輸入 3:輸出 1 的常見混合用量換算,綜合單價約 $0.74/1M token,在本站追蹤的 68 個模型中屬於中價位區間,比其中 61% 的模型便宜。

模型概覽
上下文視窗205K
輸入價格$0.4 / 1M
輸出價格$1.75 / 1M
輸出速度130 tok/s
品質分數87
資料更新Updated Aug 2026
價格驗證2026-08-06 · 官方

在價格排序上,GLM-4.7 的輸入價格排第 24/68 便宜,輸出價格排第 31/68 便宜。品質分數 87 分,排名第 33/68;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 30/68。綜合單價低於全站平均 73%。

換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 GLM-4.7 大約是每月 $84;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $92。因為輸出價格是輸入的 4.4 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。

205K 的上下文視窗約可容納 273 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 42/68。適合一般 RAG 與多輪對話,但整本手冊等超長輸入仍建議先做檢索切塊。 輸出速度約 130 tok/s(第 21/68 快),適合即時互動與高吞吐批次。

Zhipu 在本站共收錄 2 個模型,GLM-4.7 的綜合單價低於該供應商平均 49%。如果你的任務對品質容忍度較高,Hunyuan HY3(Tencent)綜合單價便宜約 86%,品質分數 87,值得先跑一輪比較。 反過來,如果要更高的品質上限,qwen3.5 的品質分數為 91,綜合單價便宜約 85%。

Zhipu 陣容中與 GLM-4.7 最接近的是 GLM-5.2(輸入 $1.40/輸出 $4.40,品質 93)。相較之下 GLM-4.7 品質分數低 6 分、輸出速度快 30 tok/s(約 30%)、上下文視窗小 795K、綜合單價便宜 192%。兩者價位相近時,差異主要落在品質上限,建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。

實際月費估算

以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。

使用情境用量假設本模型月費全站最便宜模型
客服聊天機器人每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話$84$3.00
RAG 文件問答每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢$92$3.84
程式開發助理每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求$83$3.20
批次摘要 / 分類每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆$460$19

以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。

與其他模型比較

同一份資料下最值得一起評估的替代方案。

模型供應商綜合單價 /1M品質價差
GLM-4.7Zhipu$0.7487
Hunyuan HY3更便宜的選擇Tencent$0.1087-86%
qwen3.5更高品質Alibaba$0.1191-85%
GLM-5.2同供應商Zhipu$2.1593+192%
qwen3.5-flash全站 CP 值王Alibaba$0.05582-93%

適合用途

聊天對話程式開發經濟實惠

支援模態

TextVision

適合與不適合的情境

適合

  • 程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。
  • 聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。
  • 高吞吐與即時互動:130 tok/s 的輸出速度讓串流回應幾乎無感延遲。
  • 多模態輸入:可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。

較不適合

  • 沒有明顯的排除情境;仍建議在正式導入前,用你自己的資料跑一次基準測試。

常見問題

GLM-4.7 的 API 價格是多少?

GLM-4.7 的輸入價格是每 100 萬 token $0.40,輸出價格是每 100 萬 token $1.75。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.74/1M token。

用 GLM-4.7 每月大概要花多少錢?

取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $84/月、RAG 文件問答約 $92/月、程式開發助理約 $83/月、批次摘要約 $460/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。

GLM-4.7 的上下文視窗有多大?

205K token,約等於 273 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 68 個模型中排名第 42。

GLM-4.7 和 Hunyuan HY3 哪個划算?

Hunyuan HY3 的綜合單價約 $0.10/1M token,比 GLM-4.7 的 $0.74 便宜約 86%;品質分數為 87(GLM-4.7 為 87)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 GLM-4.7。建議用自己的資料各跑一輪再決定。

GLM-4.7 適合哪些應用場景?

本站標記的適用情境為:聊天對話、程式開發、經濟實惠。程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況:沒有明顯的排除情境;仍建議在正式導入前,用你自己的資料跑一次基準測試。

GLM-4.7 的價格資料多久更新一次?

本頁價格最後於 2026-08-06 核對,來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 Zhipu 官方定價頁。

估算這個模型的實際成本

將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。

開啟成本計算器

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價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。