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gemini-3.1-flash-lite

gemini-3.1-flash-lite 是 Google 的模型,輸入價格 $0.25、輸出價格 $1.50(每 100 萬 token),上下文視窗 1049K。以輸入 3:輸出 1 的常見混合用量換算,綜合單價約 $0.56/1M token,在本站追蹤的 68 個模型中屬於中價位區間,比其中 63% 的模型便宜。

模型概覽
上下文視窗1049K
輸入價格$0.25 / 1M
輸出價格$1.5 / 1M
輸出速度210 tok/s
品質分數80
資料更新Updated Jul 2026
價格驗證2026-08-19 · 官方

在價格排序上,gemini-3.1-flash-lite 的輸入價格排第 19/68 便宜,輸出價格排第 29/68 便宜。品質分數 80 分,排名第 48/68;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 29/68。綜合單價低於全站平均 81%。

換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 gemini-3.1-flash-lite 大約是每月 $63;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $64。因為輸出價格是輸入的 6.0 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。

1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 2/68。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案,適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 210 tok/s(第 4/68 快),適合即時互動與高吞吐批次。

Google 在本站共收錄 7 個模型,gemini-3.1-flash-lite 的綜合單價低於該供應商平均 75%。如果你的任務對品質容忍度較高,qwen3.5-flash(Alibaba)綜合單價便宜約 90%,品質分數 82,值得先跑一輪比較。 反過來,如果要更高的品質上限,Hunyuan HY3 的品質分數為 87,綜合單價便宜約 82%。

Google 陣容中與 gemini-3.1-flash-lite 最接近的是 gemini-2.5-flash(輸入 $0.30/輸出 $2.50,品質 84)。相較之下 gemini-3.1-flash-lite 品質分數低 4 分、輸出速度快 10 tok/s(約 5%)、綜合單價便宜 51%。兩者價位相近時,差異主要落在品質上限,建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。

實際月費估算

以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。

使用情境用量假設本模型月費全站最便宜模型
客服聊天機器人每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話$63$3.00
RAG 文件問答每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢$64$3.84
程式開發助理每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求$60$3.20
批次摘要 / 分類每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆$320$19

以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。

與其他模型比較

同一份資料下最值得一起評估的替代方案。

模型供應商綜合單價 /1M品質價差
gemini-3.1-flash-liteGoogle$0.5680
qwen3.5-flash更便宜的選擇Alibaba$0.05582-90%
Hunyuan HY3更高品質Tencent$0.1087-82%
gemini-2.5-flash同供應商Google$0.8584+51%

適合用途

聊天對話經濟實惠快速回應多模態

支援模態

TextVisionAudio

適合與不適合的情境

適合

  • 聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。
  • 長文件處理:1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
  • 高吞吐與即時互動:210 tok/s 的輸出速度讓串流回應幾乎無感延遲。
  • 多模態輸入:可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。

較不適合

  • 高難度推理:品質分數 80 在本站偏低,複雜規劃或數學任務建議選更強的模型。

常見問題

gemini-3.1-flash-lite 的 API 價格是多少?

gemini-3.1-flash-lite 的輸入價格是每 100 萬 token $0.25,輸出價格是每 100 萬 token $1.50。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.56/1M token。

用 gemini-3.1-flash-lite 每月大概要花多少錢?

取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $63/月、RAG 文件問答約 $64/月、程式開發助理約 $60/月、批次摘要約 $320/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。

gemini-3.1-flash-lite 的上下文視窗有多大?

1049K token,約等於 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 68 個模型中排名第 2。

gemini-3.1-flash-lite 和 qwen3.5-flash 哪個划算?

qwen3.5-flash 的綜合單價約 $0.055/1M token,比 gemini-3.1-flash-lite 的 $0.56 便宜約 90%;品質分數為 82(gemini-3.1-flash-lite 為 80)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 gemini-3.1-flash-lite。建議用自己的資料各跑一輪再決定。

gemini-3.1-flash-lite 適合哪些應用場景?

本站標記的適用情境為:聊天對話、經濟實惠、快速回應、多模態。聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。 較不適合的情況:高難度推理:品質分數 80 在本站偏低,複雜規劃或數學任務建議選更強的模型。

gemini-3.1-flash-lite 的價格資料多久更新一次?

本頁價格最後於 2026-08-19 核對,來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 Google 官方定價頁。

估算這個模型的實際成本

將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。

開啟成本計算器

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價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。