在價格排序上,claude-opus-5 的輸入價格排第 69/76 便宜,輸出價格排第 70/76 便宜。品質分數 97 分,排名第 2/76;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 60/76。綜合單價高於全站平均 233%。
換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 claude-opus-5 大約是每月 $1,125;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $1,200。因為輸出價格是輸入的 5.0 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 3/76。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案,適合長文件摘要與大型 codebase 分析。 輸出速度約 58 tok/s(第 59/76 快),偏慢,較適合非同步或背景任務。
Anthropic 在本站共收錄 9 個模型,claude-opus-5 的綜合單價低於該供應商平均 12%。如果你的任務對品質容忍度較高,qwen3.8-max(Alibaba)綜合單價便宜約 70%,品質分數 94,值得先跑一輪比較。 反過來,如果要更高的品質上限,gpt-5.6-sol 的品質分數為 98,綜合單價便宜約 20%。
Anthropic 陣容中與 claude-opus-5 最接近的是 claude-opus-4-8(輸入 $5.00/輸出 $25.00,品質 94)。相較之下 claude-opus-5 品質分數高 3 分、輸出速度快 8 tok/s(約 16%)。兩者價位相近時,差異主要落在品質上限,建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
我們的看法
Anthropic 把旗艦價砍到 $5/$25,這件事改變的是「什麼時候該用旗艦」的答案。
旗艦不再是奢侈品的那一刻
本站的價格歷史裡,claude-opus-4-8 在 2026 年 1 月是 $15/$75,4 月降到 $10/$50,6 月來到 $5/$25。claude-opus-5 在 8 月以同樣的 $5/$25 進入目錄,品質 97。也就是說,今天的旗艦價只有年初的三分之一,而能力是往上的。
這個定價的策略意圖很明顯:把「用旗艦跑正式流量」從一個需要財務簽核的決定,變成一個工程決定。$25 的輸出價仍然不便宜,但已經進入「可以拿來跑 agent 主迴圈」而不是「只能拿來跑最後一哩」的區間。
coding、reasoning、long-context 三個標籤同時出現的意義
Opus 5 的用途標籤是 coding、reasoning、long-context,這個組合在目錄裡並不常見——多數模型只佔其中一到兩項。搭配 1,049K 上下文,它指向一種很具體的工作型態:把整個 repository、整份規格書、整條 issue 討論串一次讀進去,然後做需要跨檔案推理的改動。
代價是 58 tokens/秒,是目錄裡偏慢的一端(對照 claude-haiku-4-5 的 180)。這不是缺陷,是取捨:需要跨百萬 token 建立全域理解的任務,本來就不是靠逐字吐字的速度取勝的。任何要求即時回應的介面都不該把 Opus 5 放在使用者面前。
什麼團隊該直接跳過 Sonnet 5 選 Opus 5
同門的 claude-sonnet-5 是 $2/$10、品質 92、同樣 1,049K 上下文、速度 95 tokens/秒。5 分品質差,換 2.5 倍價格——對大多數應用,Sonnet 5 仍是理性答案,而且 Anthropic 取消 9 月調漲之後,這個價差比先前更寬了。
Opus 5 值得的情境有兩類。一是自動化程度高的 agent:每一步的錯誤會往下游累積,多跑幾輪修正的成本遠高於單次 token 差價。二是輸出直接進入不可逆流程的場景——自動送出的 PR、寄給客戶的文件、寫進資料庫的結構化萃取。這兩類的共同點是「沒有人在中間攔一道」。有人工複核關卡的流程,用 Sonnet 5 把省下的預算拿去多跑幾次自我檢查,通常結果更好。
還有一件該說清楚的事:OpenAI 在 8 月 22 日把 gpt-5.6-sol 調到 $4/$20,品質 98。它現在在輸入、輸出、品質分數三項上都勝過 Opus 5,上下文同為 1,049K,並且多了音訊模態。Opus 5 剩下的理由是比價表看不到的部分——工具使用的可靠度、既有 prompt 的調校成本、以及不想把全部旗艦流量押在單一供應商。這些是真的理由,但現在必須被明講,不能再靠價格。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話 | $1,125 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢 | $1,200 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求 | $1,100 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆 | $6,000 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5 | Anthropic | $10.00 | 97 | — |
| qwen3.8-max更便宜的選擇 | Alibaba | $3.00 | 94 | -70% |
| gpt-5.6-sol更高品質 | OpenAI | $8.00 | 98 | -20% |
| claude-opus-4-8同供應商 | Anthropic | $10.00 | 94 | +0% |
| qwen3.5全站 CP 值王 | Alibaba | $0.11 | 91 | -99% |
適合用途
支援模態
適合與不適合的情境
適合
- 程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。
- 推理分析:多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 長文件處理:1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入:可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 高頻批次處理:綜合單價 $10.00/1M token 屬於高價位,量大時帳單成長很快。
- 需要低延遲的即時互動:58 tok/s 偏慢,長回應的等待感明顯。
常見問題
claude-opus-5 的 API 價格是多少?
claude-opus-5 的輸入價格是每 100 萬 token $5.00,輸出價格是每 100 萬 token $25.00。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $10.00/1M token。
用 claude-opus-5 每月大概要花多少錢?
取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $1,125/月、RAG 文件問答約 $1,200/月、程式開發助理約 $1,100/月、批次摘要約 $6,000/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
claude-opus-5 的上下文視窗有多大?
1049K token,約等於 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 76 個模型中排名第 3。
claude-opus-5 和 qwen3.8-max 哪個划算?
qwen3.8-max 的綜合單價約 $3.00/1M token,比 claude-opus-5 的 $10.00 便宜約 70%;品質分數為 94(claude-opus-5 為 97)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 claude-opus-5。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
claude-opus-5 適合哪些應用場景?
本站標記的適用情境為:程式開發、推理分析、長文本。程式開發:撰寫、重構與偵錯,能處理多檔案的專案脈絡。 較不適合的情況:高頻批次處理:綜合單價 $10.00/1M token 屬於高價位,量大時帳單成長很快。
claude-opus-5 的價格資料多久更新一次?
本頁價格最後於 2026-08-19 核對,來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 Anthropic 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。