deepseek-v4-flash
輸入價格$0.14
輸出價格$0.28
上下文視窗262K
輸入價格$0.07 / 1M
輸出價格$0.22 / 1M
輸出速度180 tok/s
品質分數80
資料更新Updated Aug 2026
價格驗證2026-08-16 · 官方
價格備註124B MoE、每 token 僅啟用約 5.1B 參數；官方定價 ¥0.40／¥1.20 每 1M token，OpenRouter 上市促銷期間另有 65% 折扣
在價格排序上，Ling-3.0-flash 的輸入價格排第 5／69 便宜，輸出價格排第 9／69 便宜。品質分數 80 分，排名第 49／69；以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 9／69。綜合單價低於全站平均 96%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 Ling-3.0-flash 大約是每月 $13；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $15。因為輸出價格是輸入的 3.1 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
262K 的上下文視窗約可容納 349 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 33／69。適合一般 RAG 與多輪對話，但整本手冊等超長輸入仍建議先做檢索切塊。 輸出速度約 180 tok/s（第 11／69 快），適合即時互動與高吞吐批次。
InclusionAI 在本站共收錄 1 個模型，Ling-3.0-flash 的綜合單價高於該供應商平均 0%。如果你的任務對品質容忍度較高，qwen3.5-flash（Alibaba）綜合單價便宜約 49%，品質分數 82，值得先跑一輪比較。 反過來，如果要更高的品質上限，Hunyuan HY3 的品質分數為 87，綜合單價便宜約 7%。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $13 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $15 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $13 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $74 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | InclusionAI | $0.11 | 80 | — |
| qwen3.5-flash更便宜的選擇 | Alibaba | $0.055 | 82 | -49% |
| Hunyuan HY3更高品質 | Tencent | $0.10 | 87 | -7% |
適合用途
聊天對話經濟實惠快速回應長文本
支援模態
Text
適合與不適合的情境
適合
- 聊天與客服：多輪對話、語氣自然，適合面向使用者的產品。
- 高吞吐與即時互動：180 tok/s 的輸出速度讓串流回應幾乎無感延遲。
- 大量、成本敏感的批次任務：單價低，適合分類、標註與摘要等高頻工作。
較不適合
- 高難度推理：品質分數 80 在本站偏低，複雜規劃或數學任務建議選更強的模型。
- 圖像或影像理解：此模型僅支援文字輸入，需要看圖請改用多模態模型。
常見問題
Ling-3.0-flash 的 API 價格是多少？
Ling-3.0-flash 的輸入價格是每 100 萬 token $0.07，輸出價格是每 100 萬 token $0.22。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $0.11／1M token。
用 Ling-3.0-flash 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $13／月、RAG 文件問答約 $15／月、程式開發助理約 $13／月、批次摘要約 $74／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
Ling-3.0-flash 的上下文視窗有多大？
262K token，約等於 349 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 69 個模型中排名第 33。
Ling-3.0-flash 和 qwen3.5-flash 哪個划算？
qwen3.5-flash 的綜合單價約 $0.055／1M token，比 Ling-3.0-flash 的 $0.11 便宜約 49%；品質分數為 82（Ling-3.0-flash 為 80）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 Ling-3.0-flash。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
Ling-3.0-flash 適合哪些應用場景？
本站標記的適用情境為：聊天對話、經濟實惠、快速回應、長文本。聊天與客服：多輪對話、語氣自然，適合面向使用者的產品。 較不適合的情況：高難度推理：品質分數 80 在本站偏低，複雜規劃或數學任務建議選更強的模型。
Ling-3.0-flash 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-08-16 核對，來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 InclusionAI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。