在價格排序上,gemini-3.7-flash 的輸入價格排第 26/69 便宜,輸出價格排第 32/69 便宜。綜合單價低於全站平均 72%。
換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 gemini-3.7-flash 大約是每月 $84;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $90。因為輸出價格是輸入的 5.0 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1049K 的上下文視窗約可容納 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 2/69。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案,適合長文件摘要與大型 codebase 分析。
Google 在本站共收錄 7 個模型,gemini-3.7-flash 的綜合單價低於該供應商平均 53%。如果你的任務對品質容忍度較高,Phi-4-mini(Microsoft)綜合單價便宜約 97%,品質分數 68,值得先跑一輪比較。 目前本站沒有品質分數更高的模型,這已是品質上限。
Google 陣容中與 gemini-3.7-flash 最接近的是 gemini-2.5-flash(輸入 $0.30/輸出 $2.50,品質 84)。相較之下 gemini-3.7-flash 品質分數低 84 分、綜合單價便宜 13%。兩者價位相近時,差異主要落在品質上限,建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話 | $84 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢 | $90 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求 | $83 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆 | $450 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.7-flash | $0.75 | — | — | |
| Phi-4-mini更便宜的選擇 | Microsoft | $0.025 | 68 | -97% |
| gemini-2.5-flash同供應商 | $0.85 | 84 | +13% |
適合用途
支援模態
適合與不適合的情境
適合
- 長文件處理:1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 多模態輸入:可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 沒有明顯的排除情境;仍建議在正式導入前,用你自己的資料跑一次基準測試。
常見問題
gemini-3.7-flash 的 API 價格是多少?
gemini-3.7-flash 的輸入價格是每 100 萬 token $0.38,輸出價格是每 100 萬 token $1.88。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.75/1M token。
用 gemini-3.7-flash 每月大概要花多少錢?
取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $84/月、RAG 文件問答約 $90/月、程式開發助理約 $83/月、批次摘要約 $450/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
gemini-3.7-flash 的上下文視窗有多大?
1049K token,約等於 1,399 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 69 個模型中排名第 2。
gemini-3.7-flash 和 Phi-4-mini 哪個划算?
Phi-4-mini 的綜合單價約 $0.025/1M token,比 gemini-3.7-flash 的 $0.75 便宜約 97%;品質分數為 68(gemini-3.7-flash 為 —)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 gemini-3.7-flash。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
gemini-3.7-flash 適合哪些應用場景?
長文件處理:1049K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。 較不適合的情況:沒有明顯的排除情境;仍建議在正式導入前,用你自己的資料跑一次基準測試。
gemini-3.7-flash 的價格資料多久更新一次?
本頁價格最後於 2026-08-14 核對,來源為OpenRouter。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 Google 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。