在價格排序上,Yi-Lightning 的輸入價格排第 12/68 便宜,輸出價格排第 4/68 便宜。品質分數 78 分,排名第 56/68;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 4/68。綜合單價低於全站平均 95%。
換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 Yi-Lightning 大約是每月 $18;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $25。因為輸出價格是輸入的 1.0 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
16K 的上下文視窗約可容納 21 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 67/68。屬於較小的視窗,長文件請務必搭配 RAG 檢索與分段處理。 輸出速度約 200 tok/s(第 5/68 快),適合即時互動與高吞吐批次。
01.AI 在本站共收錄 1 個模型,Yi-Lightning 的綜合單價高於該供應商平均 0%。如果你的任務對品質容忍度較高,qwen3.5-flash(Alibaba)綜合單價便宜約 61%,品質分數 82,值得先跑一輪比較。 目前本站沒有品質分數更高的模型,這已是品質上限。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話 | $18 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢 | $25 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求 | $20 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆 | $123 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| Yi-Lightning | 01.AI | $0.14 | 78 | — |
| qwen3.5-flash更便宜的選擇 | Alibaba | $0.055 | 82 | -61% |
| Phi-4-mini全站 CP 值王 | Microsoft | $0.025 | 68 | -82% |
適合用途
支援模態
適合與不適合的情境
適合
- 聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。
- 高吞吐與即時互動:200 tok/s 的輸出速度讓串流回應幾乎無感延遲。
- 大量、成本敏感的批次任務:單價低,適合分類、標註與摘要等高頻工作。
較不適合
- 整份長文件輸入:16K 視窗不足以一次讀入大型文件,需搭配 RAG 切塊。
- 高難度推理:品質分數 78 在本站偏低,複雜規劃或數學任務建議選更強的模型。
- 圖像或影像理解:此模型僅支援文字輸入,需要看圖請改用多模態模型。
常見問題
Yi-Lightning 的 API 價格是多少?
Yi-Lightning 的輸入價格是每 100 萬 token $0.14,輸出價格是每 100 萬 token $0.14。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.14/1M token。
用 Yi-Lightning 每月大概要花多少錢?
取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $18/月、RAG 文件問答約 $25/月、程式開發助理約 $20/月、批次摘要約 $123/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
Yi-Lightning 的上下文視窗有多大?
16K token,約等於 21 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 68 個模型中排名第 67。
Yi-Lightning 和 qwen3.5-flash 哪個划算?
qwen3.5-flash 的綜合單價約 $0.055/1M token,比 Yi-Lightning 的 $0.14 便宜約 61%;品質分數為 82(Yi-Lightning 為 78)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 Yi-Lightning。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
Yi-Lightning 適合哪些應用場景?
本站標記的適用情境為:聊天對話、經濟實惠、快速回應。聊天與客服:多輪對話、語氣自然,適合面向使用者的產品。 較不適合的情況:整份長文件輸入:16K 視窗不足以一次讀入大型文件,需搭配 RAG 切塊。
Yi-Lightning 的價格資料多久更新一次?
本頁價格最後於 2026-08-06 核對,來源為人工核對。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 01.AI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。