gpt-6-sol
輸入價格$2
輸出價格$10
上下文視窗1050K
輸入價格$0.1 / 1M
輸出價格$0.5 / 1M
輸出速度—
品質分數—
資料更新Updated Sep 2026
價格驗證2026-09-23 · OpenRouter
在價格排序上，gpt-6-luna 的輸入價格排第 9／82 便宜，輸出價格排第 18／82 便宜。綜合單價低於全站平均 94%。
換成實際帳單：一個每月 50,000 次對話的客服機器人（每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token）用 gpt-6-luna 大約是每月 $23；改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答（每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token）則約 $24。因為輸出價格是輸入的 5.0 倍，輸出越長的任務，成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
1050K 的上下文視窗約可容納 1,400 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在全站排名第 3／82。足以一次塞入整份技術文件或多個原始碼檔案，適合長文件摘要與大型 codebase 分析。
OpenAI 在本站共收錄 14 個模型，gpt-6-luna 的綜合單價低於該供應商平均 96%。如果你的任務對品質容忍度較高，Phi-4-mini（Microsoft）綜合單價便宜約 88%，品質分數 68，值得先跑一輪比較。 反過來，如果要更高的品質上限，qwen3.7-flash 的品質分數為 82，綜合單價便宜約 73%。
OpenAI 陣容中與 gpt-6-luna 最接近的是 gpt-4o-mini（輸入 $0.15／輸出 $0.60，品質 80）。相較之下 gpt-6-luna 品質分數低 80 分、上下文視窗大 922K、綜合單價便宜 31%。兩者價位相近時，差異主要落在品質上限，建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用，並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token，每月 50,000 次對話 | $23 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token，每月 20,000 次查詢 | $24 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token，每月 10,000 次請求 | $22 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token，每月 200,000 筆 | $120 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算，未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-luna | OpenAI | $0.20 | — | — |
| Phi-4-mini更便宜的選擇 | Microsoft | $0.025 | 68 | -87% |
| qwen3.7-flash更高品質 | Alibaba | $0.055 | 82 | -73% |
| gpt-4o-mini同供應商 | OpenAI | $0.26 | 80 | +31% |
適合用途
—
支援模態
TextVision
適合與不適合的情境
適合
- 長文件處理：1050K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。
- 大量、成本敏感的批次任務：單價低，適合分類、標註與摘要等高頻工作。
- 多模態輸入：可直接處理圖片、截圖與文件掃描檔。
較不適合
- 沒有明顯的排除情境；仍建議在正式導入前，用你自己的資料跑一次基準測試。
常見問題
gpt-6-luna 的 API 價格是多少？
gpt-6-luna 的輸入價格是每 100 萬 token $0.10，輸出價格是每 100 萬 token $0.50。以輸入 3：輸出 1 的混合用量換算，綜合單價約 $0.20／1M token。
用 gpt-6-luna 每月大概要花多少錢？
取決於用量。以本頁的四個情境估算：客服機器人約 $23／月、RAG 文件問答約 $24／月、程式開發助理約 $22／月、批次摘要約 $120／月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
gpt-6-luna 的上下文視窗有多大？
1050K token，約等於 1,400 頁 A4 文件（以每頁約 750 token 估算），在本站追蹤的 82 個模型中排名第 3。
gpt-6-luna 和 Phi-4-mini 哪個划算？
Phi-4-mini 的綜合單價約 $0.025／1M token，比 gpt-6-luna 的 $0.20 便宜約 88%；品質分數為 68（gpt-6-luna 為 —）。若品質差距在你的任務上不明顯，選便宜的那個；差距明顯就選 gpt-6-luna。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
gpt-6-luna 適合哪些應用場景？
長文件處理：1050K 視窗可一次讀入整份合約、論文或大型 codebase。 較不適合的情況：沒有明顯的排除情境；仍建議在正式導入前，用你自己的資料跑一次基準測試。
gpt-6-luna 的價格資料多久更新一次？
本頁價格最後於 2026-09-23 核對，來源為OpenRouter。llmprice.app 每日執行價格收集流程，但供應商調價後仍可能有落差，正式導入前請再確認 OpenAI 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器，比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新；正式採用前請再次確認官方文件。