在價格排序上,ERNIE X1 的輸入價格排第 21/68 便宜,輸出價格排第 23/68 便宜。品質分數 86 分,排名第 35/68;以「品質分數 ÷ 輸出價格」計算的 CP 值排名第 23/68。綜合單價低於全站平均 82%。
換成實際帳單:一個每月 50,000 次對話的客服機器人(每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token)用 ERNIE X1 大約是每月 $56;改成每月 20,000 次查詢的 RAG 文件問答(每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token)則約 $62。因為輸出價格是輸入的 3.9 倍,輸出越長的任務,成本上升得越快——長篇生成請特別留意輸出 token 的控制。
128K 的上下文視窗約可容納 171 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在全站排名第 52/68。適合一般 RAG 與多輪對話,但整本手冊等超長輸入仍建議先做檢索切塊。 輸出速度約 45 tok/s(第 62/68 快),偏慢,較適合非同步或背景任務。
Baidu 在本站共收錄 3 個模型,ERNIE X1 的綜合單價低於該供應商平均 43%。如果你的任務對品質容忍度較高,Hunyuan HY3(Tencent)綜合單價便宜約 79%,品質分數 87,值得先跑一輪比較。 目前本站沒有品質分數更高的模型,這已是品質上限。
Baidu 陣容中與 ERNIE X1 最接近的是 ERNIE 4.5(輸入 $0.55/輸出 $2.20,品質 84)。相較之下 ERNIE X1 品質分數高 2 分、輸出速度慢 45 tok/s(約 50%)、綜合單價便宜 98%。兩者價位相近時,差異主要落在品質上限,建議直接用你的實際 prompt 各跑一輪再決定。
實際月費估算
以四種常見工作負載估算每月 API 費用,並與本站目前最便宜的模型對照。
| 使用情境 | 用量假設 | 本模型月費 | 全站最便宜模型 |
|---|---|---|---|
| 客服聊天機器人 | 每次 2,000 輸入 / 500 輸出 token,每月 50,000 次對話 | $56 | $3.00 |
| RAG 文件問答 | 每次 8,000 輸入 / 800 輸出 token,每月 20,000 次查詢 | $62 | $3.84 |
| 程式開發助理 | 每次 12,000 輸入 / 2,000 輸出 token,每月 10,000 次請求 | $56 | $3.20 |
| 批次摘要 / 分類 | 每次 4,000 輸入 / 400 輸出 token,每月 200,000 筆 | $312 | $19 |
以本頁列出的單價直接換算,未計入提示快取、批次折扣或免費額度。
與其他模型比較
同一份資料下最值得一起評估的替代方案。
| 模型 | 供應商 | 綜合單價 /1M | 品質 | 價差 |
|---|---|---|---|---|
| ERNIE X1 | Baidu | $0.49 | 86 | — |
| Hunyuan HY3更便宜的選擇 | Tencent | $0.10 | 87 | -79% |
| ERNIE 4.5同供應商 | Baidu | $0.96 | 84 | +98% |
| qwen3.5-flash全站 CP 值王 | Alibaba | $0.055 | 82 | -89% |
適合用途
支援模態
適合與不適合的情境
適合
- 推理分析:多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。
- 大量、成本敏感的批次任務:單價低,適合分類、標註與摘要等高頻工作。
較不適合
- 需要低延遲的即時互動:45 tok/s 偏慢,長回應的等待感明顯。
- 圖像或影像理解:此模型僅支援文字輸入,需要看圖請改用多模態模型。
常見問題
ERNIE X1 的 API 價格是多少?
ERNIE X1 的輸入價格是每 100 萬 token $0.28,輸出價格是每 100 萬 token $1.10。以輸入 3:輸出 1 的混合用量換算,綜合單價約 $0.49/1M token。
用 ERNIE X1 每月大概要花多少錢?
取決於用量。以本頁的四個情境估算:客服機器人約 $56/月、RAG 文件問答約 $62/月、程式開發助理約 $56/月、批次摘要約 $312/月。你可以用成本計算機帶入自己的 token 用量重新估算。
ERNIE X1 的上下文視窗有多大?
128K token,約等於 171 頁 A4 文件(以每頁約 750 token 估算),在本站追蹤的 68 個模型中排名第 52。
ERNIE X1 和 Hunyuan HY3 哪個划算?
Hunyuan HY3 的綜合單價約 $0.10/1M token,比 ERNIE X1 的 $0.49 便宜約 79%;品質分數為 87(ERNIE X1 為 86)。若品質差距在你的任務上不明顯,選便宜的那個;差距明顯就選 ERNIE X1。建議用自己的資料各跑一輪再決定。
ERNIE X1 適合哪些應用場景?
本站標記的適用情境為:推理分析、經濟實惠。推理分析:多步驟拆解、規劃與需要嚴謹推論的任務。 較不適合的情況:需要低延遲的即時互動:45 tok/s 偏慢,長回應的等待感明顯。
ERNIE X1 的價格資料多久更新一次?
本頁價格最後於 2026-08-06 核對,來源為官方文件。llmprice.app 每日執行價格收集流程,但供應商調價後仍可能有落差,正式導入前請再確認 Baidu 官方定價頁。
估算這個模型的實際成本
將單次 token 用量與每月請求次數帶入計算器,比較不同模型的總成本。
同類模型
依供應商與使用情境延伸探索。
價格、速度與品質分數會隨供應商更新;正式採用前請再次確認官方文件。